晶数据|全国疫情曲线会说话,可读出4点发现
截至1月31日24时 ，全国累计报告确诊新冠肺炎病例11791例 ，在1月的最后一天突破了10000的关口。在此节点，晶报APP对全国的疫情数字做了梳理 ，发现庞杂的数字曲线会说话（本文数据全部据卫健委发布）：●确诊病例日增千计 ，仍需高度警惕 猛一看走势仍不乐观，31日的日新增确诊病例2102例 。
钟南山是著名呼吸病学专家，中国抗击非典型肺炎的领军人物 ，是当代伟大的医学家之一 。
为了让同学们科学的认识疫情 ，以坦然的心态面对这场没有硝烟的战争，戴老师在班上举行了一次讨论会 ，要大家就“非典 ”这个问题发表看法。 讨论会开始了 。
切实让疫情防控的声音传遍千家万户 ，确保大众人人知晓，严格遵照疫情期间的各项规定 。 以社区党建同盟为平台 ，发挥党员先锋模范保垒作用。
疫情高峰期几号到几号
1、郑州疫情高峰期是在2022年12月下旬至2023年1月上旬。具体表现如下：时间范围：2022年12月下旬至2023年1月上旬 ，郑州迎来了疫情的高峰期 。疫情影响：在这一时期，郑州的日新增感染人数持续上升 ，医疗资源面临巨大压力 ，医疗系统经历了前所未有的挑战 。
2 、山东疫情的高峰期发生在2022年12月15日至20日之间，这一时间段是疫情发展的顶峰。 山东省 ，简称“鲁 ” ，省会济南，位于中国东部沿海地区，介于北纬34°29′至38°201′ ，东经114°45′至122°43′之间 。
3 、在节目中 ，吴尊友列出了两张图片 。左图为临床症状发病时间统计图，右图为诊断报告日流行曲线图。在这两张照片中 ，疫情高峰期是7月24日 。吴尊友分析说 ，这说明大连疫情发现较早，很多病例没有临床症状 。这说明大连疫情规模已经基本锁定 ，预计不会有更大的病例。
4、厦门疫情高峰期预测是12月30号开始 。疫情高峰就是指每日发病人数在整个疫情流行期间达到峰值 ，根据相关资料显示多位专家研判在一个多月内或达到感染高峰 。12月14日，张伯礼院士接受了记者的专访。
5 、年12月15日至2022年12月20日 。根据查询潍坊疫情防控的相关资料得知 ，山东省潍坊的疫情高峰期是2022年12月15日至2022年12月20日 。新型冠状病毒肺炎（CoronaVirusDisease2019 ，COVID-19），简称“新冠肺炎” ，世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病 ” ，是指2019新型冠状病毒感染导致的肺炎。
6 、吉林白城疫情高峰期是12月20日到1月20日。根据查询相关公开资料显示：在12月7号国家宣布解封，按照网上发布的各省新冠病毒感染高峰期预测图，吉林省的高峰期是12月20日到1月20日 。截止于2023年1月3日吉林白城防疫管控要求是：不麻痹 ，不大意 ，戴口罩，要坚持 。
为何当年的非典并没有封城,而此次的肺炎却要封城?
1、换句话说 ，病毒传染的人数越多 ，变异的可能性就越大。再加上之前说的有关新冠病毒传染能力较强，二者相辅相成 ，会给疫苗的研制工作带来极大的困难 。综上所述国家一定是结合了种种因素的考虑 ，才会做出封城的决定 。
2、当年非典能够控制下来，主要是因为及时采取了隔离措施 ，切断了传染源 ，同时又因为到了夏季气温高，所以很多病毒也就随之消失了。当年出现非典的时候 ，很多人都感觉很震惊 ，因为可能之前没有面临过这样的事情，导致北京市非典感染人数很多，不过 ，当政府知道了这件事情以后 ，立刻就采取了措施 。
3 、为何非典的情况下并没有全世界蔓延，而新冠肺炎全球爆发了？事实上 ，最大的区别 ，就取决于---非典病发后传染，而新冠病毒只需沾到就能传染 。新冠病毒病症强大之处 ，偏要就取决于替伏期病人及其无症状感染者都可以大规模遭到传染。
4 、多年前的“非典 ”为何会突然消失？导致非典疫情爆发的根源 ，就在于冠状病毒SARS，SARS病毒能够引发肺炎 ，也可以通过飞沫传播 ，并且具有极强的传染性 。
5、非典消失一是因为我国抗击疫情有力，二是因为夏天温度升高 。这次新型肺炎的防疫时间颇长 ，很多人都会联想到2003年的非典事件上去 ，那一次也是全国上下共同抗击非典，抗击非典的时间持续了半年，虽然最终胜利了 ，但是真正战胜的原因却至今没有弄清楚。
广州疫情怎么看曲线图
1 、广州疫情看曲线图方法如下 。曲线上升人数增加 ，下降减少 。曲线急速上升表示斜率越大，变动越大 ，反之则小。
2 、疫情峰值是指每日发病人数在整个疫情流行期间达到的高峰 ，可通过曲线最高点看。根据查询相关公开资料信息显示，疫情峰值可通过曲线趋势图的最高点观察 ，为疫情高峰 。
3、拐点是数学名词 ，指改变曲线向上或向下方向的点，直观地说拐点是使切线穿越曲线的点（即曲线的凹凸分界点） 。疫情拐点是指疫情得到控制 ，开始往好的方向改变的地方。疑似感染数下降 、发病数下降是拐点出现的标志 。
4 、在数学分析中 ，拐点是一个关键概念，它标志着曲线的上升或下降趋势发生改变 。对于描述疫情的曲线图而言 ，拐点就像是一个重要的转折点 ，暗示着疫情状况可能从恶化转向稳定，甚至好转。这一转折的出现，为疫情控制提供了重要的信号 ，也为后续的决策提供了依据 。
流行曲线常采用什么统计图来制作
流行曲线的制作通常采用折线图 。流行曲线 ，也称为时间序列图，它以时间间隔为横坐标 ，以发生病例数为纵坐标 ，将病例随时间分布的情况绘制成折线图，这样形成的曲线可以清晰地展示疾病的传播趋势和流行特征。
直方图 。流行曲线 ，又称流行图 ，是以适当的时间间隔为横坐标，以发生的病例数为纵坐标 ，可将病例发生的时间分布绘成直方图 ，称流行曲线或流行线图 。流行图能提供大量有关流行的信息，包括：疾病的潜伏期、可疑暴露日期 、暴发类型 、流行发展趋势等。
是表明病例发病时间的分布的曲线图 。流行曲线是表明病例发病时间的分布的曲线图 。以横坐标为时间尺度 ，纵坐标为病例数 ，把各单位时间内（小时、日 、周 、月或年）发生的病例数标记在相应的位置上，可构成直方图或线图，称为流行曲线。
技术成熟度曲线又称炒作周期、光环曲线 ，是对每一项新技术或其他创新所产生的共同模式的图形描述。它描述了创新的典型进程 ，从过度热情到一段时间的幻灭，最终理解创新在市场或领域的相关性和作用 。该曲线由全球知名的咨询公司（全球第一家信息技术研究和分析的公司）高德纳Gartner Group在1995年提出 。
Stata统计软件 ，由美国计算机资源中心研制 ，采用命令操作，提供全面的统计分析方法和简洁的输出形式。Stata的特点是程序容量小 ，绘图功能精美 ，但数据兼容性较差，占用内存空间较大 ，数据管理功能需要加强 。EPINFO软件 ，由美国疾病控制中心CDC和WHO共同研发，是一款免费的流行病学统计软件 。
OriginLab绘图教程:用Gompertz函数预测美国境内COVID-19疫情发展...
1、首先 ，整理Excel中的数据 ，选择日期 、累计确诊数和死亡数作为分析依据。然后，使用Origin建立新工作表，导入数据并处理缺失或不连续的数据 。接着 ，进行Gompertz函数的非线性曲线拟合 ，通过SGompertz函数得出拐点日期和最终感染数 。死亡数的预测也采用类似步骤，预测结果显示死亡率可能在1%至14%之间。
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